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Scikit-learnFondamental
Création d’un modèle de classification multi-classes
Scénario
Contexte : Une entreprise souhaite classifier des clients en plusieurs segments marketing. Le Problème : Aucun modèle multi-classes n’a encore été développé. Contraintes : Utiliser RandomForestClassifier ou SVC. Séparer train/test. Évaluer via accuracy et classification report. Livrable attendu : Implémenter un modèle multi-classes complet et analyser les performances par classe.
Compétences ciblées
multi-classrandom-forestclassificationevaluationsupervised-learning