Scikit-learn
Fondamental
Création d’un modèle de classification multi-classes
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
multi-class
random-forest
classification
evaluation
supervised-learning
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise souhaite classifier des clients en plusieurs segments marketing. Le Problème : Aucun modèle multi-classes n’a encore été développé. Contraintes : Utiliser RandomForestClassifier ou SVC. Séparer train/test. Évaluer via accuracy et classification report. Livrable attendu : Implémenter un modèle multi-classes complet et analyser les performances par classe.
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