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Scikit-learnFondamental

Création d’un modèle de classification multi-classes

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite classifier des clients en plusieurs segments marketing. Le Problème : Aucun modèle multi-classes n’a encore été développé. Contraintes : Utiliser RandomForestClassifier ou SVC. Séparer train/test. Évaluer via accuracy et classification report. Livrable attendu : Implémenter un modèle multi-classes complet et analyser les performances par classe.

Compétences ciblées

multi-classrandom-forestclassificationevaluationsupervised-learning
    Création d’un modèle de classification multi-classes — mise en situation Scikit-learn | CodeDuel