Contexte : Redis fonctionne proche de sa limite mémoire dans un environnement à fort trafic. Le Problème : Des évictions fréquentes provoquent une dégradation des performances applicatives. Contraintes : Analyser les politiques d’éviction (LRU, LFU, allkeys, volatile). Identifier les structures de données volumineuses. Maintenir les données critiques en mémoire. Livrable attendu : Proposer une stratégie avancée de gestion mémoire incluant configuration optimale et refactorisation éventuelle des structures stockées.