Machine Learning
Avancé
Correction d’un modèle évalué uniquement sur accuracy
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
evaluation
classification
metrics
recall
bugfix
Scénario Technique
Contexte : Un modèle de prédiction médicale affiche une accuracy élevée. Le Problème : L’accuracy masque un faible rappel sur la classe positive critique. Extrait logique actuelle : print(accuracy_score(y_test, y_pred)) Contraintes : Calculer precision, recall et F1-score. Analyser matrice de confusion. Adapter métriques selon contexte métier. Livrable attendu : Proposer une évaluation complète et adaptée au problème médical traité.
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