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Computer VisionAvancé
Correction d’un pipeline de prétraitement incohérent entre entraînement et inférence
Scénario
Contexte : Les performances en production diffèrent fortement des tests locaux. Le Problème : Le redimensionnement et la normalisation diffèrent entre entraînement et inférence. Extrait logique actuelle : Prétraitement différent dans script production Contraintes : Uniformiser pipeline de prétraitement. Garantir cohérence stricte entre phases. Revalider modèle. Livrable attendu : Proposer une refonte garantissant cohérence complète du prétraitement sur tout le cycle de vie du modèle.
Compétences ciblées
pipelinepreprocessingconsistencybugfixmlops