Computer Vision
Avancé
Correction d’un pipeline de prétraitement incohérent entre entraînement et inférence

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

pipeline
preprocessing
consistency
bugfix
mlops

Scénario Technique

Contexte : Les performances en production diffèrent fortement des tests locaux. Le Problème : Le redimensionnement et la normalisation diffèrent entre entraînement et inférence. Extrait logique actuelle : Prétraitement différent dans script production Contraintes : Uniformiser pipeline de prétraitement. Garantir cohérence stricte entre phases. Revalider modèle. Livrable attendu : Proposer une refonte garantissant cohérence complète du prétraitement sur tout le cycle de vie du modèle.

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