Prompt Engineering
Expert
Correction d’un prompt avancé exposé aux attaques de contournement logique

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

prompt-security
adversarial-testing
instruction-control
bugfix
llm

Scénario Technique

Contexte : Un assistant LLM applique des règles internes strictes pour filtrer certaines réponses. Le Problème : Des utilisateurs parviennent à reformuler leurs requêtes pour contourner les règles implicites du prompt. Extrait logique actuelle : "Respecte toujours les règles internes suivantes..." Contraintes : Reformuler les instructions pour rendre les règles non modifiables. Séparer instructions système et contenu utilisateur. Tester robustesse face à reformulations adversariales. Livrable attendu : Proposer une refonte du prompt réduisant la surface d’attaque logique et renforçant la stabilité comportementale.

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