Prompt Engineering
Fondamental
Correction d’un prompt ambigu générant des réponses incohérentes

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

ambiguity
prompt-improvement
bugfix
llm
clarity

Scénario Technique

Contexte : Une application utilise le prompt suivant pour générer des réponses clients. Le Problème : Le modèle produit des réponses très variables et parfois incomplètes. Extrait logique actuelle : "Réponds à la question suivante." Contraintes : Ajouter rôle explicite. Spécifier ton attendu. Définir structure de réponse. Éviter ambiguïté. Livrable attendu : Proposer une version améliorée du prompt garantissant cohérence, clarté et stabilité des réponses générées.

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