Implémentation d’un modèle CNN avec Batch Normalization

Contexte : Un modèle CNN converge lentement et présente instabilités. Le Problème : L’architecture ne contient pas de mécanisme de normalisation interne. Contraintes : Ajouter nn.BatchNorm2d après convolutions. Comparer vitesse de convergence et stabilité. Livrable attendu : Développer une version améliorée du CNN intégrant Batch Normalization et analyser les résultats.