PyTorch
Avancé
Implémentation d’un modèle CNN avec Batch Normalization

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

batch-normalization
cnn
training
optimization
deep-learning

Scénario Technique

Contexte : Un modèle CNN converge lentement et présente instabilités. Le Problème : L’architecture ne contient pas de mécanisme de normalisation interne. Contraintes : Ajouter nn.BatchNorm2d après convolutions. Comparer vitesse de convergence et stabilité. Livrable attendu : Développer une version améliorée du CNN intégrant Batch Normalization et analyser les résultats.

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    PyTorch - Implémentation d’un modèle CNN avec Batch Normalization | Test Technique & Recrutement