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PyTorchAvancé

Implémentation d’un modèle CNN avec Batch Normalization

Scénario

Contexte : Un modèle CNN converge lentement et présente instabilités. Le Problème : L’architecture ne contient pas de mécanisme de normalisation interne. Contraintes : Ajouter nn.BatchNorm2d après convolutions. Comparer vitesse de convergence et stabilité. Livrable attendu : Développer une version améliorée du CNN intégrant Batch Normalization et analyser les résultats.

Compétences ciblées

batch-normalizationcnntrainingoptimizationdeep-learning
    Implémentation d’un modèle CNN avec Batch Normalization — mise en situation PyTorch | CodeDuel