Contexte : Un LLM influence des décisions internes sensibles. Le Problème : Impossible de retracer quel prompt, quel contexte et quelle version du modèle ont généré une réponse donnée. Extrait logique actuelle : response = client.generate(prompt) Sans journalisation complète. Contraintes : Logger version modèle, prompt, contexte injecté et timestamp. Assurer conservation sécurisée des logs. Permettre audit ultérieur. Livrable attendu : Proposer une architecture garantissant traçabilité complète et auditabilité des décisions générées par LLM.