Case Study : Gestion d'un Product Backlog désorganisé avec 80 user stories
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
Scénario Technique
Contexte : Un chef de projet rejoint une équipe Scrum existante. Le Product Backlog contient 80 user stories sans priorité, sans estimation et avec des descriptions incomplètes. Le prochain sprint commence dans 3 jours. Le Problème : L'équipe ne sait pas par où commencer et le Product Owner n'est disponible que 2 heures par semaine. Contraintes : Proposer une méthode de priorisation adaptée (MoSCoW, Valeur/Effort ou Kano). Identifier les user stories nécessitant une clarification avant d'être estimées. Organiser une session de Backlog Refinement efficace en 2 heures. Sélectionner les stories à inclure dans le sprint suivant. Livrable attendu : Une approche structurée de Backlog Refinement avec la méthode de priorisation choisie et justifiée, et les critères de sélection pour le sprint.
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