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Machine LearningFondamental
Création d’un pipeline simple de prétraitement des données
Scénario
Contexte : Un dataset contient valeurs manquantes et variables catégorielles. Le Problème : Le modèle échoue lors de l’entraînement à cause des valeurs nulles et des catégories non encodées. Contraintes : Imputer les valeurs manquantes. Encoder les variables catégorielles. Séparer features et target. Livrable attendu : Construire un pipeline de prétraitement propre prêt pour l’entraînement d’un modèle supervisé.
Compétences ciblées
data-preprocessingimputationencodingpipelinesupervised-learning