Scikit-learn
Avancé
Implémentation d’un modèle avec gestion du déséquilibre des classes
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
imbalanced-data
classification
class-weight
evaluation
model-optimization
Scénario Technique
Contexte : Un modèle de détection de fraude ignore les cas rares. Le Problème : Les données sont fortement déséquilibrées. Contraintes : Utiliser class_weight ou techniques de rééchantillonnage. Évaluer via F1-score et recall sur classe minoritaire. Livrable attendu : Développer un modèle tenant compte du déséquilibre et analyser l’amélioration obtenue.
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