Mise en place d’un modèle de classification probabiliste avec seuil optimisé

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite prioriser les prospects selon leur probabilité de conversion. Le Problème : Le seuil de décision par défaut (0.5) n’est pas optimal selon les objectifs métier. Contraintes : Analyser courbe ROC ou precision-recall. Ajuster seuil selon coût métier. Comparer performances avant/après ajustement. Livrable attendu : Proposer une stratégie d’optimisation du seuil de décision alignée avec les objectifs business.

Compétences ciblées