Machine Learning
Avancé
Mise en place d’un modèle de classification probabiliste avec seuil optimisé
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
classification
threshold
roc-curve
evaluation
model-optimization
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise souhaite prioriser les prospects selon leur probabilité de conversion. Le Problème : Le seuil de décision par défaut (0.5) n’est pas optimal selon les objectifs métier. Contraintes : Analyser courbe ROC ou precision-recall. Ajuster seuil selon coût métier. Comparer performances avant/après ajustement. Livrable attendu : Proposer une stratégie d’optimisation du seuil de décision alignée avec les objectifs business.
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