Data Warehousing
Fondamental
Correction d’un modèle analytique sans dimensions séparées

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

star-schema
dimension
fact-table
modeling
bugfix

Scénario Technique

Contexte : Toutes les informations (produit, client, date) sont stockées directement dans une seule table analytique. Le Problème : Les analyses sont redondantes et peu performantes. Extrait logique actuelle : sales(product_name, customer_name, date, amount) Contraintes : Introduire dimensions distinctes (produit, client, temps). Séparer clairement faits et dimensions. Livrable attendu : Proposer un modèle dimensionnel simple distinguant table de faits et tables de dimensions.

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