Correction d’un modèle avec multicolinéarité excessive

Scénario

Contexte : Un modèle de régression linéaire présente des coefficients instables. Le Problème : Certaines variables explicatives sont fortement corrélées entre elles. Extrait logique actuelle : LinearRegression() Sans analyse de corrélation. Contraintes : Identifier variables corrélées. Appliquer réduction de dimension ou suppression ciblée. Réentraîner modèle. Livrable attendu : Proposer une correction du pipeline réduisant l’impact de la multicolinéarité.

Compétences ciblées