MLOps
Fondamental
Correction d’un modèle non versionné correctement

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

model-versioning
governance
reproducibility
bugfix
best-practices

Scénario Technique

Contexte : Plusieurs versions d’un modèle sont stockées localement sans organisation claire. Le Problème : Il est impossible de savoir quelle version correspond à quel dataset ou configuration. Extrait logique actuelle : model_v1.pkl model_final.pkl model_new.pkl Contraintes : Mettre en place un système simple de versioning des modèles avec nommage structuré et métadonnées associées. Livrable attendu : Proposer une stratégie claire de versioning garantissant traçabilité entre données, code et modèle entraîné.

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