Scikit-learn
Expert
Optimisation multi-métriques avec refit conditionnel
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
gridsearch
multi-metric
optimization
classification
model-selection
Scénario Technique
Contexte : Un modèle doit maximiser recall tout en maintenant précision minimale. Le Problème : La recherche d’hyperparamètres optimise uniquement une métrique simple. Contraintes : Configurer GridSearchCV avec plusieurs métriques. Définir refit basé sur métrique prioritaire. Analyser compromis entre precision et recall. Livrable attendu : Mettre en place une optimisation multi-objectifs cohérente avec contraintes métier.
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