Implémentation d’un modèle de régression linéaire simple

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite prédire le prix d’un produit à partir de caractéristiques numériques. Le Problème : Les estimations actuelles sont manuelles et imprécises. Contraintes : Utiliser LinearRegression. Séparer train/test. Évaluer via MSE et R2 score. Livrable attendu : Développer un modèle de régression complet avec préparation des données et analyse des performances.

Compétences ciblées