Contexte : Une organisation gère des dizaines de modèles ML déployés simultanément. Le Problème : Le monitoring est fragmenté et aucune vue globale n’existe. Contraintes : Centraliser métriques techniques et métier. Permettre visualisation comparative des modèles. Intégrer alertes configurables. Livrable attendu : Proposer une architecture de monitoring unifiée capable de superviser l’ensemble des modèles en production.