Hadoop
Expert
Optimisation d’un cluster YARN sous forte contention des ressources

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

yarn
scheduler
resource-management
performance
cluster

Scénario Technique

Contexte : Plusieurs équipes exécutent simultanément des jobs gourmands en ressources sur le même cluster. Le Problème : Les jobs critiques sont ralentis par la concurrence et une mauvaise allocation des containers. Contraintes : Configurer Capacity Scheduler ou Fair Scheduler. Définir des files d’attente avec quotas CPU et mémoire. Assurer l’équité tout en priorisant certains workloads. Livrable attendu : Proposer une configuration YARN avancée permettant une gestion efficace et priorisée des ressources cluster.

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    Hadoop - Optimisation d’un cluster YARN sous forte contention des ressources | Test Technique & Recrutement