MLOps
Fondamental
Mise en place d’un contrôle basique des performances avant déploiement
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
model-validation
deployment
quality-control
automation
governance
Scénario Technique
Contexte : Les modèles sont déployés sans vérification formelle des métriques. Le Problème : Certains modèles dégradent les performances globales. Contraintes : Définir seuil minimal de performance. Bloquer déploiement si métrique inférieure au seuil. Livrable attendu : Implémenter un contrôle simple empêchant déploiement d’un modèle sous-performant.
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