Optimisation avancée du scoring avec fonction personnalisée

Scénario

Contexte : Une marketplace souhaite prioriser les produits sponsorisés et les mieux notés dans les résultats de recherche. Le Problème : Le scoring par défaut basé sur TF-IDF ne reflète pas les priorités métier. Contraintes : Implémenter une requête function_score intégrant un boost sur le champ rating et un poids spécifique pour les produits sponsorisés. Maintenir la pertinence textuelle. Livrable attendu : Proposer une requête Elasticsearch avancée combinant recherche full-text et scoring personnalisé aligné avec les exigences métier.

Compétences ciblées