Elasticsearch
Expert
Mise en place d’un pipeline d’ingestion avec enrichissement
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
ingest-pipeline
grok
enrich
indexing
architecture
Scénario Technique
Contexte : Votre application reçoit des documents bruts provenant de différentes sources externes. Le Problème : Les données doivent être enrichies (ajout de géolocalisation, normalisation de champs) avant indexation. Contraintes : Utiliser un ingest pipeline Elasticsearch avec processors (grok, set, enrich). Garantir la performance même sous forte ingestion. Livrable attendu : Concevoir un pipeline d’ingestion complet incluant enrichissement et transformation des documents avant leur indexation.
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