Computer Vision
Expert
Mise en place d’un pipeline distribué d’entraînement pour très grand dataset d’images
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
distributed-training
multi-gpu
scalability
architecture
performance
Scénario Technique
Contexte : Un dataset contient plusieurs millions d’images haute résolution. Le Problème : L’entraînement sur une seule machine devient impraticable. Contraintes : Concevoir un entraînement distribué multi-GPU. Assurer synchronisation correcte des gradients. Maintenir reproductibilité des expériences. Livrable attendu : Proposer une architecture distribuée complète permettant entraînement scalable et stable sur très grands volumes d’images.
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