Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
Scénario Technique
Contexte : Certaines agrégations sur un champ numérique provoquent une consommation mémoire excessive. Le Problème : Le champ est configuré sans doc_values, forçant Elasticsearch à charger les données en mémoire. Extrait mapping actuel : "price": { "type": "float", "doc_values": false } Les agrégations sont très lentes. Contraintes : Corriger le mapping pour optimiser les agrégations. Gérer la migration sans interruption majeure. Livrable attendu : Proposer un mapping corrigé et une stratégie de reindexation permettant d’améliorer significativement les performances des agrégations.
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