Correction d’un pipeline exposant des données sensibles au LLM externe

Scénario

Contexte : Une application envoie des données internes confidentielles à un LLM externe. Le Problème : Certaines informations sensibles ne doivent pas quitter l’infrastructure interne. Extrait logique actuelle : client.generate(full_user_record) Contraintes : Mettre en place anonymisation ou masquage des données sensibles. Définir règles strictes de filtrage avant envoi. Tester conformité sécurité. Livrable attendu : Proposer une intégration sécurisée minimisant exposition de données sensibles au fournisseur LLM.

Compétences ciblées