Mise en place d’un DataLoader simple pour entraînement efficace

Scénario

Contexte : L’entraînement se fait actuellement sur tout le dataset en une seule passe sans batch. Le Problème : Le processus est lent et peu flexible. Contraintes : Utiliser torch.utils.data.Dataset et DataLoader. Définir batch_size. Activer shuffle pour train. Livrable attendu : Mettre en place un pipeline d’entraînement utilisant DataLoader et mini-batch pour améliorer efficacité et lisibilité.

Compétences ciblées