Contexte : Une entreprise internationale déploie plusieurs modèles critiques dans différents pays avec contraintes réglementaires strictes. Le Problème : Les modèles sont déployés de manière hétérogène, sans gouvernance centralisée ni traçabilité complète entre données, code et artefacts. Contraintes : Mettre en place une architecture multi-environnements (dev, staging, prod). Assurer versioning des datasets, modèles et configurations. Intégrer contrôle d’accès et audit trail. Garantir reproductibilité complète des entraînements. Livrable attendu : Proposer une architecture MLOps globale intégrant gouvernance, traçabilité, séparation des environnements et conformité réglementaire.