Data Warehousing
Expert
Optimisation d’un entrepôt pour très grand volume et partitionnement avancé
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
performance
partitioning
big-data
fact-table
optimization
Scénario Technique
Contexte : Le data warehouse traite plusieurs milliards de lignes annuellement. Le Problème : Les requêtes analytiques deviennent coûteuses et lentes. Contraintes : Définir stratégie de partitionnement logique adaptée au grain des faits. Optimiser stockage et accès. Maintenir cohérence inter-partitions. Livrable attendu : Proposer une stratégie avancée de modélisation et partitionnement adaptée aux très grands volumes.
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