Optimisation d’un entrepôt pour très grand volume et partitionnement avancé

Scénario

Contexte : Le data warehouse traite plusieurs milliards de lignes annuellement. Le Problème : Les requêtes analytiques deviennent coûteuses et lentes. Contraintes : Définir stratégie de partitionnement logique adaptée au grain des faits. Optimiser stockage et accès. Maintenir cohérence inter-partitions. Livrable attendu : Proposer une stratégie avancée de modélisation et partitionnement adaptée aux très grands volumes.

Compétences ciblées