Apache Spark
Fondamental
Correction d’un problème de schéma inféré incorrectement

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

schema
dataframe
bugfix
etl
big-data

Scénario Technique

Contexte : Un fichier CSV est chargé dans Spark sans schéma explicite. Le Problème : Certaines colonnes numériques sont interprétées comme STRING, provoquant des erreurs lors des calculs. Extrait actuel : spark.read.option("header", true).csv("sales.csv") Aucun schéma n’est défini. Contraintes : Définir explicitement un schéma StructType adapté. Garantir la compatibilité avec les calculs numériques. Livrable attendu : Proposer une version corrigée du chargement avec un schéma explicite permettant des opérations arithmétiques fiables.

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    Apache Spark - Correction d’un problème de schéma inféré incorrectement | Test Technique & Recrutement