Contexte : Les réponses du LLM ne respectent pas toujours le ton et les contraintes métier spécifiques. Le Problème : Le prompt actuel ne suffit pas à garantir alignement cohérent. Contraintes : Proposer stratégie de fine-tuning léger ou prompt tuning. Définir dataset d’exemples métier. Mesurer amélioration qualitative. Livrable attendu : Concevoir une approche d’alignement du modèle adaptée aux contraintes métier tout en contrôlant coûts et complexité.