Implémentation d’un modèle de régression simple avec PyTorch

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite prédire un prix à partir de caractéristiques numériques. Le Problème : Les estimations actuelles sont réalisées manuellement et manquent de précision. Contraintes : Construire un modèle simple avec torch.nn.Linear. Utiliser MSELoss. Normaliser les données d’entrée. Mettre en place une boucle d’entraînement complète. Livrable attendu : Développer un modèle de régression fonctionnel avec calcul de la perte et suivi de la convergence.

Compétences ciblées