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MLOpsExpert
Correction d’un système de réentraînement automatique provoquant instabilité
Scénario
Contexte : Un pipeline déclenche automatiquement un réentraînement quotidien. Le Problème : Certaines versions réentraînées sont moins performantes que la version en production. Extrait logique actuelle : Déploiement automatique après chaque réentraînement Contraintes : Introduire validation comparative avec modèle en production. Définir critères stricts de promotion. Mettre en place mécanisme de rollback sécurisé. Livrable attendu : Proposer une refonte du pipeline de réentraînement garantissant stabilité et contrôle qualité.
Compétences ciblées
retrainingmodel-validationrollbackbugfixautomation