Vous disposez de plusieurs tables issues d’un système ERP : Ventes, Produits, Clients, Dates. Les données sont volumineuses (plusieurs millions de lignes). Votre mission est : de transformer le modèle existant en schéma en étoile (table de faits + dimensions), de nettoyer et structurer les relations (sens du filtrage, cardinalité, relations inactives à gérer via USERELATIONSHIP()), d’optimiser les mesures DAX en remplaçant des colonnes calculées par des mesures, en réduisant les fonctions coûteuses et en assurant un bon usage de CALCULATE() et des contextes d’évaluation. Décrivez les étapes de modélisation, les bonnes pratiques DAX et la méthode pour valider les performances via l’outil Performance Analyzer.