Optimisation avancée des performances sur cluster Elasticsearch volumineux

Scénario

Contexte : Un cluster Elasticsearch indexe plusieurs centaines de millions de documents par jour. Le Problème : Les requêtes deviennent lentes et la consommation mémoire augmente fortement. Contraintes : Optimiser la configuration des shards, replicas, refresh_interval et mappings sans supprimer de données critiques. Livrable attendu : Décrire une stratégie complète d’optimisation incluant tuning des shards, gestion des index templates et ajustement des paramètres JVM.

Compétences ciblées