ETL Design
Fondamental
Correction d’un chargement écrasant les données existantes

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

etl
incremental-load
data-warehouse
bugfix
pipeline

Scénario Technique

Contexte : Le pipeline recharge intégralement la table cible chaque jour. Le Problème : Les données historiques sont supprimées et remplacées, empêchant toute analyse temporelle. Extrait logique actuelle : TRUNCATE TABLE sales; INSERT INTO sales ... Contraintes : Éviter la suppression complète. Introduire un chargement incrémental simple basé sur la date. Livrable attendu : Proposer une modification du design ETL permettant de préserver l’historique des données.

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