Optimisation d’un index time-series massif avec ILM avancé

Scénario

Contexte : Une plateforme de monitoring indexe plusieurs millions de logs par heure. Le Problème : Les anciens index consomment beaucoup de ressources et ralentissent le cluster. Contraintes : Mettre en place un Index Lifecycle Management (ILM) avec rollover automatique, phases warm et delete. Optimiser la gestion des données anciennes. Livrable attendu : Proposer une politique ILM complète permettant de gérer efficacement le cycle de vie des index time-series à grande échelle.

Compétences ciblées