Implémentation d’un modèle simple de texte avec TensorFlow

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite classifier automatiquement des avis clients positifs ou négatifs. Le Problème : Aucun modèle NLP n’est encore développé avec TensorFlow. Contraintes : Utiliser Tokenizer Keras. Transformer textes en séquences. Construire modèle Dense ou LSTM simple. Évaluer performance. Livrable attendu : Développer un pipeline complet de classification de texte avec TensorFlow.

Compétences ciblées