ELK Stack
Expert
Refonte d’un cluster saturé vers architecture scalable
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
elk
scalability
cluster
architecture
performance
Scénario Technique
Contexte : Le cluster ELK actuel atteint ses limites CPU et mémoire lors des pics de charge. Le Problème : Les performances se dégradent fortement pendant les périodes de forte ingestion. Contraintes : Concevoir une architecture scalable avec séparation des rôles (master, data, ingest nodes). Livrable attendu : Proposer une architecture scalable permettant de répartir efficacement les charges d’indexation et de requêtage.
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