Correction d’un modèle souffrant d’overfitting évident

Scénario

Contexte : Un réseau de neurones atteint 100% de précision sur le train mais faible performance sur le test. Le Problème : Le modèle est trop complexe par rapport au volume de données. Extrait logique actuelle : Dense(512) -> Dense(512) -> Dense(256) Contraintes : Réduire complexité ou ajouter régularisation simple (dropout). Comparer performance train/test. Maintenir stabilité. Livrable attendu : Proposer une correction permettant d’améliorer la généralisation du réseau.

Compétences ciblées