Deep Learning
Fondamental
Correction d’un modèle souffrant d’overfitting évident
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
overfitting
regularization
neural-network
evaluation
bugfix
Scénario Technique
Contexte : Un réseau de neurones atteint 100% de précision sur le train mais faible performance sur le test. Le Problème : Le modèle est trop complexe par rapport au volume de données. Extrait logique actuelle : Dense(512) -> Dense(512) -> Dense(256) Contraintes : Réduire complexité ou ajouter régularisation simple (dropout). Comparer performance train/test. Maintenir stabilité. Livrable attendu : Proposer une correction permettant d’améliorer la généralisation du réseau.
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