Computer Vision
Fondamental
Correction d’un modèle évalué sans jeu de validation distinct
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
evaluation
validation
cnn
bugfix
model-assessment
Scénario Technique
Contexte : Un modèle de vision est évalué uniquement sur un test unique. Le Problème : Les performances varient selon le split choisi. Extrait logique actuelle : train_test_split(images, labels) Sans validation supplémentaire. Contraintes : Introduire jeu de validation distinct. Comparer performances train/validation/test. Livrable attendu : Proposer une stratégie d’évaluation plus robuste pour un modèle de Computer Vision.
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