Contexte : Votre entreprise souhaite mettre en place un data warehouse pour analyser les ventes par produit, client et période. Le Problème : Les données opérationnelles sont normalisées et peu adaptées aux requêtes analytiques complexes. Contraintes : Concevoir un schéma en étoile avec une table de faits des ventes et des dimensions (produit, client, temps). Définir clairement les clés substitutives. Optimiser pour la lecture analytique. Livrable attendu : Proposer un modèle dimensionnel complet incluant table de faits, dimensions et relations adaptées au reporting.