Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
Scénario Technique
Contexte : Les résultats de recherche retournent des documents peu pertinents en première position. Le Problème : La requête actuelle mélange must et should sans configuration adaptée du minimum_should_match. Extrait actuel : { "query": { "bool": { "must": [{ "match": { "title": "cloud security" }}], "should": [{ "match": { "description": "cloud" }}] } } } Les scores sont imprévisibles. Contraintes : Ajuster la requête pour améliorer la pertinence. Configurer minimum_should_match si nécessaire. Livrable attendu : Proposer une requête optimisée garantissant un scoring cohérent et pertinent.
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