Contexte : L’entreprise conserve des données historiques massives dans Cloud Storage au format Parquet. Le Problème : Charger toutes les données dans BigQuery serait coûteux et inutile pour des analyses occasionnelles. Contraintes : Utiliser des external tables ou BigLake. Optimiser les performances de lecture. Sécuriser l’accès aux données. Livrable attendu : Proposer une architecture hybride combinant stockage externe et BigQuery pour un équilibre optimal entre coût et performance.