Correction d’un problème de mauvaise fonction de perte

Scénario

Contexte : Un modèle de classification multi-classes utilise une fonction de perte inadaptée. Le Problème : La perte utilisée ne correspond pas au type de sortie du modèle. Extrait logique actuelle : model.compile(loss='mse') Pour un problème de classification. Contraintes : Choisir une fonction adaptée (cross-entropy). Maintenir cohérence avec activation finale. Livrable attendu : Corriger la configuration du modèle pour utiliser une fonction de perte appropriée.

Compétences ciblées