Création d’un premier DAG Airflow pour pipeline quotidien

Scénario

Contexte : Votre équipe data doit automatiser un traitement quotidien de génération de rapport. Le Problème : Le script Python est exécuté manuellement chaque jour, ce qui entraîne des oublis et des retards. Contraintes : Créer un DAG Airflow simple planifié quotidiennement. Utiliser un PythonOperator. Définir un start_date cohérent et un schedule_interval adapté. Éviter toute dépendance externe complexe. Livrable attendu : Écrire un DAG minimal fonctionnel permettant d’exécuter automatiquement un script Python chaque jour.

Compétences ciblées