Optimisation d’un modèle via transfert d’apprentissage

Scénario

Contexte : Un dataset d’images médicales est relativement petit. Le Problème : Un CNN entraîné from scratch n’atteint pas des performances satisfaisantes. Contraintes : Utiliser un modèle pré-entraîné (transfer learning). Geler certaines couches initiales. Ajuster couches finales. Évaluer performance. Livrable attendu : Mettre en place un pipeline utilisant transfert d’apprentissage et démontrer amélioration des performances.

Compétences ciblées