Deep Learning
Avancé
Optimisation d’un modèle via transfert d’apprentissage
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
transfer-learning
cnn
image-classification
fine-tuning
optimization
Scénario Technique
Contexte : Un dataset d’images médicales est relativement petit. Le Problème : Un CNN entraîné from scratch n’atteint pas des performances satisfaisantes. Contraintes : Utiliser un modèle pré-entraîné (transfer learning). Geler certaines couches initiales. Ajuster couches finales. Évaluer performance. Livrable attendu : Mettre en place un pipeline utilisant transfert d’apprentissage et démontrer amélioration des performances.
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