Apache Airflow
Avancé
Correction d’un problème de XCom mal utilisé

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

xcom
bugfix
dag
data-management
automation

Scénario Technique

Contexte : Deux tâches doivent échanger des données intermédiaires dans un DAG. Le Problème : Les données échangées via XCom sont trop volumineuses, provoquant une surcharge de la base Airflow. Extrait logique actuelle : task_instance.xcom_push(key="data", value=large_dataframe) Contraintes : Limiter l’usage de XCom aux métadonnées légères. Stocker les données volumineuses dans un stockage externe. Livrable attendu : Proposer une correction garantissant un échange de données efficace sans surcharger la base Airflow.

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    Apache Airflow - Correction d’un problème de XCom mal utilisé | Test Technique & Recrutement