Apache Airflow
Avancé
Correction d’un problème de XCom mal utilisé
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
xcom
bugfix
dag
data-management
automation
Scénario Technique
Contexte : Deux tâches doivent échanger des données intermédiaires dans un DAG. Le Problème : Les données échangées via XCom sont trop volumineuses, provoquant une surcharge de la base Airflow. Extrait logique actuelle : task_instance.xcom_push(key="data", value=large_dataframe) Contraintes : Limiter l’usage de XCom aux métadonnées légères. Stocker les données volumineuses dans un stockage externe. Livrable attendu : Proposer une correction garantissant un échange de données efficace sans surcharger la base Airflow.
Prêt à évaluer ce talent ?
Accédez à l'interface de test complète pour soumettre votre architecture ou votre code.