Contexte : Un pipeline Logstash très volumineux entraîne des latences importantes dans l’ingestion des logs. Le Problème : Des ressources sont inutiles pour certains types de logs. Contraintes : Mettre en place des pipelines conditionnels qui n’activent que les étapes nécessaires selon les types de logs (par exemple, logs d’erreurs vs logs d’information). Livrable attendu : Proposer une architecture Logstash utilisant des pipelines conditionnels pour optimiser les performances de l’ingestion.