Implémentation d’un modèle simple de NLP pour classification de texte

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite classer automatiquement des avis clients positifs ou négatifs. Le Problème : Aucun modèle Deep Learning n’est encore utilisé pour le traitement du texte. Contraintes : Tokeniser le texte. Utiliser un embedding simple. Construire un réseau dense ou LSTM basique. Évaluer performance sur validation. Livrable attendu : Développer un modèle Deep Learning simple pour classification de texte incluant prétraitement et entraînement.

Compétences ciblées