Deep Learning
Fondamental
Implémentation d’un modèle simple de NLP pour classification de texte
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
nlp
text-classification
embedding
neural-network
training
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise souhaite classer automatiquement des avis clients positifs ou négatifs. Le Problème : Aucun modèle Deep Learning n’est encore utilisé pour le traitement du texte. Contraintes : Tokeniser le texte. Utiliser un embedding simple. Construire un réseau dense ou LSTM basique. Évaluer performance sur validation. Livrable attendu : Développer un modèle Deep Learning simple pour classification de texte incluant prétraitement et entraînement.
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