NLP
Expert
Conception d’un système de génération de texte contrôlée
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
text-generation
transformer
fine-tuning
controlled-generation
evaluation
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise souhaite générer automatiquement des descriptions produits cohérentes et adaptées à un ton spécifique. Le Problème : Les modèles génératifs génèrent parfois des contenus incohérents ou hors sujet. Contraintes : Utiliser un modèle génératif pré-entraîné. Introduire contrôle via prompts structurés ou fine-tuning léger. Évaluer qualité générée. Livrable attendu : Proposer une architecture de génération contrôlée incluant stratégie d’évaluation qualitative et quantitative.
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